MODEL RESEARCH / REASONED ALPHA
按股票保存估值逻辑、计算、迭代与验证。共享方法单独归入通用模型，便于从一个报价追溯到它使用的规则与历史证据。Preserve valuation logic, calculations, iterations and evaluation by stock. Shared methods have a separate general-model category, so a quote can be traced to its rules and historical evidence.按股票保存估值邏輯、計算、迭代與驗證。共享方法單獨歸入通用模型，便於從一個報價追溯到它使用的規則與歷史證據。
GOOGL / MODEL RESEARCH
研究搜索与云业务的盈利增长、增长持续期及估值倍数，并把各代模型放在相同规则下检验。Study earnings growth in Search and Cloud, growth persistence and valuation multiples; compare model generations under consistent rules.研究搜索與雲業務的盈利增長、增長持續期及估值倍數，並把各代模型放在相同規則下檢驗。
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模型当前NTM CoreEPS 12.9502 × 独立估计经营PE24.5946。输入2026-10-06，现价不进入公式；G16未来预测回测较差，6M与12M继续保留G05。Current model NTM CoreEPS 12.9502 × independently estimated operating P/E 24.5946. Inputs dated 2026-10-06; today’s stock quote is excluded. G16 future forecasts performed worse, so G05 remains the 6M/12M reference.模型當前NTM CoreEPS 12.9502 × 獨立估計經營PE24.5946。輸入2026-10-06，現價不進入公式；G16未來預測回測較差，6M與12M繼續保留G05。
查看独立PE方法与失败记录Read independent-P/E methods and failed replacement tests查看獨立PE方法與失敗記錄G05主报价的输入与行情截面为2026-10-06收盘。0M沿用当日市场价格作为锚，不是独立公允价值；6M与12M是该版本计算出的研究预测。本次整理没有刷新输入或改写旧预测。The primary G05 quote uses the October 6, 2026 closing input and market snapshot. 0M is the closing-market anchor, not independent fair value; 6M and 12M are this version’s research forecasts. This publication does not refresh inputs or rewrite prior forecasts.G05主報價的輸入與行情截面為2026-10-06收盤。0M沿用當日市場價格作為錨，不是獨立公允價值；6M與12M是該版本計算出的研究預測。本次整理沒有刷新輸入或改寫舊預測。
| 期限Horizon期限 | G05研究价格 · 美元/股G05 research price · USD/shareG05研究價格 · 美元/股 | 目标日Target date目標日 |
|---|---|---|
| 6M | $368.45 | 2027-04-06 |
| 12M | $464.42 | 2027-10-06 |
G15另列为2026-06-30的条件估值试验。文档EPS历史快照与完整SOTP逐季公式尚未补齐，十年季度末试验不与财报后五年回测混合排名，也没有替换G05。G15 is shown separately as a conditional valuation trial dated June 30, 2026. Historical document-EPS vintages and the complete quarterly SOTP formula remain unresolved. Its ten-year quarter-end trial is not pooled with the five-year post-earnings test and has not replaced G05.G15另列為2026-06-30的條件估值試驗。文檔EPS歷史快照與完整SOTP逐季公式尚未補齊，十年季度末試驗不與財報後五年回測混合排名，也沒有替換G05。
Google个股研究与报价Google equity research and quotesGoogle個股研究與報價 · G05计算方法G05 calculation methodG05計算方法 · G15条件研究G15 conditional researchG15條件研究
NVDA / MODEL RESEARCH
保存经营预测、EPS与倍数、目标期限、现金流和短期趋势的研究分支；H09价格研究与H13独立现金流估值分别记录。Preserve operating forecasts, EPS and multiples, forecast horizons, cash flows and short-term trends; keep H09 price research separate from H13 independent cash-flow values.保存經營預測、EPS與倍數、目標期限、現金流和短期趨勢的研究分支；H09價格研究與H13獨立現金流估值分別記錄。
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AMZN / MODEL RESEARCH
研究AWS与零售的收入、经营成本、资本投入和盈利传导，保存A02计算方法、三年价格验证与后续候选记录。Study AWS and retail revenue, operating costs, capital investment and earnings conversion; retain A02 methods, three-year price evaluation and successor candidates.研究AWS與零售的收入、經營成本、資本投入和盈利傳導，保存A02計算方法、三年價格驗證與後續候選記錄。
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MSFT / MODEL RESEARCH
研究云与软件收入如何传导到Core EPS及固定同口径PE下的条件价格。保存M00计算方法、M01–M03迭代、十年财报后季度回测和三年分析师对照。Study how cloud and software revenue feeds Core EPS and conditional prices at a held same-basis P/E. Preserve M00 methods, M01–M03 iterations, ten-year post-earnings quarterly tests and three-year analyst comparisons.研究雲與軟件收入如何傳導到Core EPS及固定同口徑PE下的條件價格。保存M00計算方法、M01–M03迭代、十年財報後季度回測和三年分析師對照。
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AVGO / MODEL RESEARCH
分别研究AI半导体和基础设施软件的经营口径、并购调整与债务，保留模型族适配规范及历史快照。Study AI semiconductors and infrastructure software, acquisition adjustments and debt; preserve model-family adapters and historical snapshots.分別研究AI半導體和基礎設施軟件的經營口徑、併購調整與債務，保留模型族適配規範及歷史快照。
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HOOD / MODEL RESEARCH
研究收入增长、股份稀释和历史市销率如何形成0M相对估值与6M、12M条件目标价，保留上市以来季度回测和失败候选。Study revenue growth, dilution and historical equity P/S in the 0M relative value and conditional 6M/12M targets; preserve quarterly evaluation since listing and rejected candidates.研究收入增長、股份稀釋和歷史市銷率如何形成0M相對估值與6M、12M條件目標價，保留上市以來季度回測和失敗候選。
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GENERAL MODELS / SHARED METHODS
这里汇总可复用的计算规范、入场与期权方法，以及数据和版本验证流程。通用表示方法可以供不同股票研究使用，不代表已经对所有股票校准或取得预测优势。This category collects reusable calculation specifications, entry and option methods, and data/version evaluation processes. General means a method can support research across stocks; it does not mean it has been calibrated or shown predictive advantages for every stock.這裏彙總可複用的計算規範、入場與期權方法，以及數據和版本驗證流程。通用表示方法可以供不同股票研究使用，不代表已經對所有股票校準或取得預測優勢。
查看通用模型的用途与估值关系Read the purpose and valuation role of general models查看通用模型的用途與估值關係
研究需求、交付、产品周期、利润率及增长持续期。Study demand, delivery, product cycles, margins and growth persistence.研究需求、交付、產品週期、利潤率及增長持續期。
为NVDA、AVGO提供共享计算规范；每家公司单独设定盈利路径、会计桥与倍数。A shared calculation specification for NVDA and AVGO; each company keeps separate earnings paths, accounting bridges and multiples.為NVDA、AVGO提供共享計算規範；每家公司單獨設定盈利路徑、會計橋與倍數。
研究广告、订阅、云和零售的收入、经营利润、资本强度与现金转化。Study revenue, operating profit, capital intensity and cash conversion in advertising, subscriptions, cloud and retail.研究廣告、訂閲、雲和零售的收入、經營利潤、資本強度與現金轉化。
为GOOGL、MSFT、AMZN提供业务分项与集团盈利桥；共享方法不代表共享参数。A segment-to-group earnings bridge for GOOGL, MSFT and AMZN; shared methods do not imply shared parameters.為GOOGL、MSFT、AMZN提供業務分項與集團盈利橋；共享方法不代表共享參數。
研究估值距离、质量、趋势及执行确认如何构成可检验的入场规则。Study how valuation distance, quality, trends and execution confirmation form testable entry rules.研究估值距離、質量、趨勢及執行確認如何構成可檢驗的入場規則。
接收个股估值与风险信息，决定入场条件；本身不生成公司公允价值。Uses equity valuation and risk information to define entry conditions; it does not calculate company fair value.接收個股估值與風險信息，決定入場條件；本身不生成公司公允價值。
研究备兑与对角期权的权利金、行权风险、波动率及仓位结构。Study premiums, assignment risk, volatility and position structure for covered and diagonal calls.研究備兑與對角期權的權利金、行權風險、波動率及倉位結構。
以估值和持仓观点作为背景，再研究期权收益与风险；期权权利金不是股票估值。Uses valuation and the holding thesis as context, then examines option income and risk; option premiums are not equity valuation.以估值和持倉觀點作為背景，再研究期權收益與風險；期權權利金不是股票估值。
组织数据、经营盈利、倍数、期限、入场与收益管理之间的关系。Organize the relationship between data, operating earnings, multiples, horizons, entry and income management.組織數據、經營盈利、倍數、期限、入場與收益管理之間的關係。
用于解释各模块的位置与边界；保留当时的股票案例和版本状态。Explains the role and boundaries of each module; preserves the stock examples and version states of that dated record.用於解釋各模塊的位置與邊界；保留當時的股票案例和版本狀態。
记录数据来源、成熟样本、采用门槛、误差、失败版本与停止规则。Record data provenance, mature samples, adoption gates, errors, failed candidates and stopping rules.記錄數據來源、成熟樣本、採用門檻、誤差、失敗版本與停止規則。
帮助检验个股模型；回顾性重建、分析师对照和独立前瞻验证分别记账。Helps evaluate stock models; retrospective reconstruction, analyst comparison and independent prospective validation remain distinct.幫助檢驗個股模型；回顧性重建、分析師對照和獨立前瞻驗證分別記賬。